测谎仪的正式名称是“多导生理记录仪”（Polygraph）。它的核心原理并不是直接检测“谎言”本身，而是测量并记录人在接受提问时，因心理变化引发的一系列不由自主的生理反应。测谎仪通过测量皮肤电、呼吸、血压等生理参数的变化来推断心理状态。
最早的测谎尝试可追溯至1895年。意大利犯罪学家龙勃罗梭使用生理心理记录仪测量脉搏和血压变化来判别受测者是否说谎，1902年他对一杀人嫌疑犯进行测谎，首创测谎第一案，使心理生理测试仪从心理学实验室走向了实战。
1921年，加利福尼亚州立大学医科研究生约翰·拉森发明了第一台现代测谎器，能够把血压、脉搏、呼吸三种以上的反应同时记录在纸上，称为“多项记录仪”。这台设备首次实现了多种生理信号的同步、连续、可视化记录，将不可见的心理压力转化为可分析的物理轨迹。然而，设备笨重如行李箱大小、校准繁琐、记录纸带消耗大，限制了其应用范围。
1945年，约翰·里德总结前人工作，设计出能检测血压、脉搏、呼吸、皮肤电阻变化以及肌肉活动的多参量心理测试仪，称为“里德多谱描记仪”，即第二代测谎仪。多道心理测试仪通过同步监测个体的多项生理指标，为刑事审讯提供关键参考，旨在通过生理反应辨析其心理状态，评估涉案可能性。
进入21世纪，测谎仪迎来了第三次革命——智能化。传统测谎仪的分析完全依赖人工——分析师用肉眼比对波形的高度和宽度，判断被测者是否在说谎。这种方法不仅主观，而且高度依赖分析师个人经验，不同分析师对同一份数据的解读可能存在显著差异。
多模态机器学习正在从根本上改变这一局面。2025年，一项发表在Scientific Reports上的研究提出了CogniModal-D——一个针对欺骗检测的多模态真实世界数据集。研究整合了多样化的言语和非言语线索，通过多模态AI的分数级融合方法，显著提升了欺骗检测的准确率。研究指出，传统的测谎仪测试虽然被广泛使用，但由于科学、伦理和实际关注而仍然存在争议。
擎烽启航超越系列智能心测系统的二代产品，正是这一智能化趋势的典型代表。系统搭载的智能研判系统基于深度学习模型对多导生理数据进行多维特征提取与综合分析，自动识别异常反应点、实时预警、输出量化评分结论。可选自助编题模块，内置标准题库，无需专业背景即可快速上手。
多导生理记录仪
系统核心搭载多道生理同步测量引擎，通过采集和分析人体无法自主控制的皮肤电、呼吸、脉搏等生理信号，基于“测真”理念检测与事件相关的心理痕迹——从“测谎”走向“测真”。三代腕表式产品则在继承二代核心技术的基础上，实现形态革命——从“桌上仪器”到“腕上装备”，从“专业实验室”到“一线现场”。
从1921年拉森占据半张桌子的机械记录仪，到今天的AI智能研判腕表，测谎仪走过了一个世纪的演进。而这场演进的终点，是让心理生理检测更加科学、更加客观、更加可靠。
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