驾驶安全研究中，认知负荷的精准评估是核心挑战。当驾驶员面临复杂的交通状况时，其认知负荷会显著增加——心率加快、皮肤电上升、呼吸变得急促。这些生理信号的变化，可以通过多导生理记录仪被精确捕捉。
2025年的一项研究探讨了心率、皮肤电活动和瞳孔直径三种生物特征变量在真实道路场景中识别压力、工作负荷和疲劳等心理生理状态的能力。研究发现，多模态生理数据对于识别潜在的高负荷道路路段具有重要价值，并为基础设施设计提供了启示。
在模拟驾驶实验中，研究者从30名参与者在有条件自动驾驶实验中收集了多模态数据流，包括心率变异性和皮肤电活动。机器学习模型被用于评估驾驶员在驾驶任务中的心理工作负荷（MWL） ，研究检验了特定生理模态及其组合在评估性能中的有效性。
这些研究的共同结论是：单一的生理指标不足以可靠地评估驾驶员的认知负荷，而多模态生理信号的联合分析能够提供更全面、更准确的评估。
擎烽启航超越系列智能心测系统的三代腕表式产品，为驾驶认知负荷研究提供了理想的工具。单设备同步精准捕获皮电、血压、呼吸三大核心指标，被试者可以在真实驾驶过程中佩戴，无需被线缆束缚。App智能引导简化了操作流程，实时多模态数据反馈使研究者能够即时获取驾驶员的认知负荷状态。
多导生理记录仪
从西南交通大学采购的生理多导及生物反馈系统用于轨道交通人因安全研究，到真实道路驾驶中的多模态生理数据采集，多导生理记录仪正在成为驾驶座上的“认知负荷监测仪”。当驾驶员的每一次心跳、每一次呼吸都被精准记录时，道路安全便有了“生理级”的保障。
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