2026年9月，擎烽启航将自研的房树人绘画元素检测模型HTPS v1.0以AGPL-3.0＋商业双授权开源，权重、500张合成训练数据集、数据生成器、Web Demo与性能详表一并在Gitee和魔搭社区开放。据公开检索，这是国内首个房树人绘画元素检测的开源模型。
为什么用”公共尺子”来形容它？测量学告诉我们，一个领域研究能否累积，取决于测量工具能否统一。房树人领域的尴尬在于：元素分析是所有研究和应用的第一步，但这一步长期只有”人眼”这一把尺，且每人一把、尺尺不同。开源检测模型提供的正是一把所有人可以共用的尺——同一模型、同一基准、同一套量化定义，任何团队的研究结果第一次具备了横向可比性。
这次开源的完整性值得关注。开放的不仅是推理权重：500张合成训练数据集让使用者可以审视模型的”学习材料”，数据生成器允许社区按相同配方扩充数据，Web Demo提供了零代码的体验入口，性能详表则把模型的”体检报告”全盘托出——34幅真实儿童画、499个标注框、置信度阈值0.30的测试条件下，房、树、人三大主干元素的检测精确率分别为0.85、0.92、0.72，召回率分别为0.81、0.83、0.62；合成数据与真实数据之间的域差异、人形变体识别偏弱的原因分析与置信度调节建议，也都如实写明。这种”连短板一起公开”的披露方式，本身就是对开源精神的践行——可验证比可宣传重要。
开源策略的边界同样清晰：开源的是检测引擎这把”尺子”，即从图像到量化指标的测量层；而指标如何映射为心理评估，即诊断规则库与判读系统，仍作为商业产品闭源。系统输出始终定位为参考性测量结果，不构成心理诊断结论，完整判读由具备资质的专业人员完成。
对高校与科研机构，这是一个可以直接上手的共建邀请：在同一基准上验证、批评、改进，甚至用真实数据微调出更强的版本回馈社区。对行业，这是一次透明化的示范——当性能可以被任何人复验，话术竞争就会让位于性能竞争。房树人研究的”测量时代”，需要更多人拿起这把尺子。 从开源社区运营的经验看，一个模型的生命力取决于三件事：基准是否被广泛采用、问题是否被持续报告、改进是否被不断回馈。把性能详表和域差异如实公开，等于把”欢迎来找茬”写在了门口——这种姿态在学术共同体里往往比完美的数字更能赢得信任。对心理学与人工智能交叉方向的研究生而言，这也是一个现成的、门槛友好的研究切入点：真实问题、公开数据、可复现基准，三样俱全。开源细节可以访问擎烽启航官网了解更多。开源细节与直接下载地址见擎烽启航官网及 Gitee 主仓、魔搭镜像，无需申请，可直接下载使用。
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